人工智能(AI)、智能科技、数据科学、大数据 和 机器人工程 这五个相关专业的 核心区别 和 研究/应用侧重点,如下图所示: 1. 人工智能(Artificial Intelligence, AI) 核心目标:使机器具备人类智能,如感知、推理、学习、决策等。
侧重点: 机器学习、深度学习、神经网络 自然语言处理、计算机视觉、强化学习 智能推理与决策系统 目标是“模拟或增强人类智能” 典型课程: AI原理与方法、机器学习、模式识别、知识表示、智能…。
人工智能(AI)、智能科技、数据科学、大数据 和 机器人工程 这五个相关专业的 核心区别 和 研究/应用侧重点,如下图所示: 1. 人工智能(Artificial Intelligence, AI) 核心目标:使机器具备人类智能,如感知、推理、学习、决策等。
侧重点: 机器学习、深度学习、神经网络 自然语言处理、计算机视觉、强化学习 智能推理与决策系统 目标是“模拟或增强人类智能” 典型课程: AI原理与方法、机器学习、模式识别、知识表示、智能…。
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